针对顶岗实习教学质量评价中存在的评价标准不明晰、方法不科学、过程性评价和实时预警困难等主要问题,成果团队依托2012年1月立项的)“州市重点课题“基于智能计算的高职学生顶岗实习质量监控体系构建与方法研究"启动研究，至2014年6月，通过9项顶岗实习系列教改课题研究,在PDCA循环理论的指导下，将“以学生为中心”作为价值引领，大数据分析作为技术支持，构建了兼具评价与改进双重功能的“一指标、一方法、一系统、一平台”的解决方案: (1)构建了“六横四纵” 的评价指标体系; （2) 设计了基于大数据的顶岗实习教学质量评价方法; (3) 构建了由评价反馈等5个子系统组成的质量保障系统; (4)开发了顶岗实习管理与质量监控平台。其中，“六横四纵”的顶岗实习质量评价指标体系和基于大数据的信息平台作为成果的主要创新点，对研究职业院校教学质量诊断与改进具有重要参考价值。另外，团队共发表成果相关论文22篇(中文核心期刊13篇)，论文被引用176次，被下载5253次。成果经过本校5年应用，实现了对顶岗实习教学质量的科学评价、实时预警与持续改进，取得了良好的实际效果，我校2018届学生顶岗实习合格率达100%， 学生对顶岗实习的满意率高达97. 8%。目前，成果已在深圳职业技术学院等52所省内外职业院校成功应用,受益师生超35万人，并助力广州晋禺职业技术学院、深圳职业技术等6所院校入选全国职业教育实习管理、教学管理50强案例。