项目综述:

本项目搭建一个基于微信小程序，由专业律师团队构成的实时一对一互联网+律师的在线移动服务平台，免费让广大市民（即当事人）通过该平台获取更多专业性的法律咨询与援助，平台则通过定位快速优选推送就近的专业律师与用户对接，实现实时一对一的服务。只有“在线”才能形成“活的”数据，随时被调用、挖掘和积累，在线化的数据流动性可激活以往封闭在某个部门或企业内部的档案，最大限度地发挥出来其应有的价值，作为众多律师加入小程序流量的入口，解决困扰律师多年的法律服务专业化及法律服务市场拓展问题。项目研究基于活动序列与协同过滤机器学习算法，重点解决找好律师难的问题。本算法的设计思想如下:首先根据地位位置优先、再根据律师群体处理的法律事务序列的历史记录，利用语义分析得到法律事务的向量主题词空间;然后利用聚类算法形成律师群体按事务类型的聚类模型;再通过NLP的方法提取目标用法律诉求的词向量空间;最后通过协同过滤机制的机器学习算法，形成向目标用户精准推荐的训练模型。由本算法有效用于设计基于位置优先与协同过滤的智能律师在线咨询服务系统。通过定位快速优选推送就近的专业律师，同时分别从用户评分、优势标签三个方面分别建立用户相似度模型，只有“在线”才能形成“活的”数据，才能智能地被调用、挖掘和积累，最大限度地发挥出来其应有的价值，从而采用协同过滤算法将三个模型进行融合，与用户精准对接，实现实时一对一的互联网+法律咨询服务。